matplotlib具有广泛的文本支持,包括对数学表达式的支持,对光栅和矢量输出的truetype支持,具有任意旋转的换行符分隔文本以及unicode支持。matplotlib包含自己的matplotlib.font_manager,它实现了一个跨平台,符合w3c标准的字体查找算法。
用户可以对文本属性(字体大小,字体粗细,文本位置和颜色等)进行大量控制。matplotlib实现了大量的tex数学符号和命令。
text - 在axes的任意位置添加文本。 annotate - 使用可选箭头在axes的任意位置添加注释。 xlabel - 在axes的x轴上添加标签。 ylabel - 在axes的y轴上添加标签。 title - 为axes添加标题。 figtext - 在图的任意位置添加文本。 suptitle - 在图中添加标题。
以下命令列表用于在pyplot界面中创建文本 -
# filename : example.py # 九游会下载 copyright : 2020 by nhooo # author by : https://www.elefans.com/biancheng/ # date : 2020-08-08 #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math import seaborn as sns plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] # 步骤一(替换sans-serif字体) plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false # 原文出自【立地货】,商业转载请联系作者获得授权,非商业请保留原文链接: fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) ax.set_title('axes title') ax.set_xlabel('xlabel') ax.set_ylabel('ylabel') ax.text(3, 8, '数据坐标中包装的斜体文本', style='italic', bbox = {'facecolor': 'red'}) ax.text(2, 6, r'an equation: $e = mc^2, fontsize = 15) ax.text(4, 0.05, '轴coords中的彩色文本', verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15) ax.plot([2], [1], 'o') ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4), arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05)) ax.axis([0, 10, 0, 10]) plt.show() , fontsize = 15) ax.text(4, 0.05, '轴coords中的彩色文本', verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15) ax.plot([2], [1], 'o') ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4), arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05)) ax.axis([0, 10, 0, 10]) plt.show()
执行上面示例代码,得到以下结果 -